А.В.ТИМОФЕЕВ - Адаптивные роботехнические комплексы

со-инерционных характеристиках заготовок. Нестационарность проявляется в вариативности рабочей обстановки, в дрейфе параметров оборудования РТК, в постоянно действующих возмущениях и помехах, которые к тому же могут непредсказуемо изменяться в широком диапазоне, в износе или поломке инструмента, в возникновении непредвиденных препятствий и т. п.

В подобных недетерминированных и нестационарных условиях традиционные средства цифрового программного управления РТК часто приводят к резкому ухудшению качества выпускаемой продукции или к аварийным ситуациям, порождающим остановку ГАП. Последнее особенно нежелательно, а в ряде случаев просто недопустимо. Чтобы избежать этих неблагоприятных последствий, приходится усложнять систему автоматического управления путем введения в нее специальных средств очувствления и адаптации, а также элементов искусственного интеллекта.

Таким образом, неизбежная на практике вариативность и неопределенность условий функционирования ГАП порождает специфическое требование к их системе управления и, в частности, к системе управления РТК, заключающееся в том, что эти системы обязательно должны быть адаптивными. Более того, в ряде случаев возникает необходимость в том, чтобы системы управления РТК были не только адаптивными, но и обладали определенными элементами искусственного интеллекта. РТК с такими системами автоматического управления относятся ко второму и третьему поколениям. Они принципиально отличаются от РТК первого поколения способностью адаптироваться к непредсказуемо изменяющейся рабочей обстановке и решать технологические задачи интеллектуального характера. Среди этих задач важнейшими являются следующие: планирование операций и выбор оптимальных технологических маршрутов обработки изделий; автоматическое программирование и оптимизации движений исполнительных механизмов РТК; распознавание деталей в рабочей зоне и определение их геометрических характеристик; диагностика состояния оборудования (в частности, инструмента) РТК-

Рассмотрим общие принципы построения адаптивных РТК с элементами искусственного интеллекта. Конкретизация этих принципов в форме соответствующего алгоритмического и программного обеспечения для цифровых систем адаптивного управления РТК приводится в последующих разделах. Там же описываются примеры РТК второго и третьего поколений, свидетельствующие о несомненных преимуществах адаптивного и интеллектуального управления по сравнению с программным.

Проектирование адаптивных РТК с элементами искусственного интеллекта для ГАП должно проводиться в рамках единого подхода, существенно опирающегося на использование ЭВМ. Основными принципами такого подхода являются следующие.

1. Принцип системности. ГАП, в состав которых входят адаптивные РТК с элементами искусственного интеллекта, представ-

31

[-3-] [-4-] [-5-] [-6-] [-7-] [-8-] [-9-] [-10-] [-11-] [-12-] [-13-] [-14-] [-15-] [-16-] [-17-] [-18-] [-19-] [-20-] [-21-] [-22-] [-23-] [-24-] [-25-] [-26-] [-27-] [-28-] [-29-] [-30-] [-31-] [-32-] [-33-] [-34-] [-35-] [-36-] [-37-] [-38-] [-39-] [-40-] [-41-] [-42-] [-43-] [-44-] [-45-] [-46-] [-47-] [-48-] [-49-] [-50-] [-51-] [-52-] >>>